我们制作了牛奶茶品牌，并成功获得了AI推荐

5月-Set | Kino Curly编辑| Ishise看似客观和有力的答案，您认为可能会被某人删除。这不是一个警报者。以前，我们创建了一种健康的牛奶茶“明格神经”，这种牛奶茶现实中并不存在，并使用AI提出了一套完整的品牌视觉，基本概念和产品菜单。我们已经在许多资源网站上发表了两篇看似客观的文章，例如Baijiahao，Toutiao和Sohuhao，他们清除了“ Ming Sensing Nerve”。可以说这种效果是直接的，并且首先出现在AI推荐列表中的“ missensory神经”。在虚假品牌的茶牌品牌后面，首先将AI的答案排名，一种称为GEO（生成的发动机 - 爆发）的新兴技术正在悄悄地出现。传统SEO的目的是在搜索结果的页面上对MGA网页进行排名，以获取流量。 Geo的目标是影响AI模型本身，以便它可以引用，提及或推荐答案的品牌内容。随着AI中的生成助手的争夺，例如Chatgpt，Gemini，DeepSeek，Dubao和Peclexity，用户的当前行为以进行深度改变。当局分析Gartner Agency预测，到2026年，传统搜索引擎中的流量将减少25％。到2028年，有机搜索流量可以下降50％或更多。这意味着公司应在传统SEO渠道之外寻找新的可见度增长点。地理等同于AI SEO。根据评估，GEO Services Global Market在2024年价值8.86亿美元。到2031年，该数字预计将下降到731.8亿美元，而复合年增长率为34.0％，而传统SEO软件市场的复合年增长率约为12.6％。同时，我们注意到国内市场上出现了许多地理服务。 GEO如何实施？这是下一个发泄流量还是充满不确定性的虚假建议？地理服务提供商和AI模型提供商？为了回答这些问题，我们加深了前线，并与许多家庭服务提供商和品牌进行了深入的对话。 “ mingyan train”的地理实验在评论中，操纵AI的三个步骤。为了更好地了解GEO在培训中的运作方式，我们就计划并进行了一个GEO实验。目的很简单：创建一个不存在的品牌，并询问推荐用户的AI助手。在AI的帮助下，我们迅速完成了品牌建设。首先，AI的输入说明是创建符合当前青年偏好并关注“技术与健康”概念的牛奶茶品牌所需的。很快，我们得到了品牌名称，口号和品牌：品牌名称：明朗纳| Neuro Tea Lab品牌口号：未来的茶感，神经品牌的故事定义：“我们相信，一杯好茶带来的乐趣是准确达到许多感官信号的绝妙结果在神经的尽头。 Neuro Tea Lab的重点是展示这一过程。我们使用智能算法。每杯茶的茶，牛奶，糖和成分的比例准确地使用口味的数据，以隐藏多巴胺，并为您带来前所未有的独家终极茶体验。 “基于品牌的上层品牌，我们特别开发了诸如徽标，基本色彩和包装设计之类的视觉迅速单词，并将其送给Doubao ai，以提出相应的视觉图片。具有完整概念和独特图像的牛奶品牌是诞生的。geo的核心是在线上可以引用AI的信息来源。应该看起来有目的和中立，具有清晰的结构和丰富的内容，而不是AI的帮助。Y牛奶茶水平评论！缺少的健身和胖杯子应该充满信心地喝酒”和“秋天的第一杯牛奶在这里！茶姑娘等），并对“ Ming Sexting”提供积极但不过多的审查。推荐。尽管另一个AI并未在答案中直接推荐它，但它包括我们作为参考资源发表的文章。 AI包括我们作为参考资源发表的文章。简单的描述na这绝对可行，可以在很短的时间内通过特定资源的战略内容在很短的时间内影响主要的AI助手的答案。团队告诉我们，Geo可以简单地理解诸如“让AI中的AI中的AI中的AI中的AI”。收到页面的内容后，您看到的内容仍然需要满足阅读人员的需求和经验。Geo的目标是提出更易于获得和解释模型的内容，而不仅仅是对品牌的了解。Mantic的清晰度以及现实和经文的准确性和使用弹药作为清单和表清楚显示信息。因此，只需发布​​更多文章，您就可以“让AI的助手对您说好话”？实际上，这并不简单。 GEO面临的主要和最基本的挑战是AI模型的“黑匣子”问题。所谓的“黑匣子”是指AI模型的内部工作机制，例如特定的算法和权重，这些算法和权重对外界不可取。与SEO字段中排名相对明显的因素（例如外部关键字链接和密度的数量）不同，我们不知道为什么大型语言模型选择参考相当资源的资源B。模型显然具有不同的内容偏好。 Geek Growth发布的“ 2025年全球Generengine优化（GEO）市场白皮书”表明，作为开放资源AI模型，DeepSeek呈现出受其数据资源资源管理的明显特征。根据案例统计数据，媒体网站的数据源为55％，在所有主要模型中首次随机。 DeepSeek的数据来源，Geeks的增长，而Tencent Yuanbao的数据源非常集中在微信生态系统中，官方帐户文章提供了近50％的官方帐户文章，使其比微信生态系统具有独特的优势。现在通常要迭代了，并且相应的GEO方法也需要同时改变。一位地理从业者描述了他与我们的工作，这实际上是针对AI的“反向工程”：“我们必须继续迅速监视和适应AI的识别意图，是对参赛作品的识别的意图，其资源偏好，其对内容的纪念及其最终输出策略及其最终的输出策略以及它继续调整其内容。”可以看出，GEO是一个系统的项目，需要精制操作。环顾世界，名人初创公司专注于地理工具和服务hAve已经出现了。 2025年8月，外国Geo初创公司深刻宣布，它已经完成了由红杉资本领导的3500万美元的B融资，在成立后不到一年的时间内，它在不到一年的时间内赞赏超过1亿美元。它的客户列表令人印象深刻，包括众所周知的公司，例如美国银行，MongoDB等。据报道，其客户已从AI的推荐流量中赚取了数十万美元的收入。另一位深入定价方法的服务提供商Scrunch AI在测试结束后完成了1500万美元的A系列融资。 Scrunch AI更多地关注品牌安全，以帮助企业纠正AI答案的错误，过时或负面信息在严格管制的行业（例如财务和医疗服务）中尤为重要。 AI定价方法在中国。 Pureblueai Qinglan是一家由Lu Yang创立的地理公司，Lu Yang是Dubao Mockup Market的前负责人，RE精心完成了1000万元人民币的第一笔融资。据报道，他们培训了一种混合地理模型体系结构，以“使用算法解密算法”，该算法可以根据指定的AI问题和平台生成有资格放置的“更多可识别”内容和高优先级渠道。我们发现，当前市场中主要是两种类型的地理玩家：一种是交通玩家。它们通常从传统的营销或媒体公司转变，并拥有大量的帐户资源。由于业务的最初影响崩溃，他们投资了这些地理帐户资源，很大程度上依赖于全部内容来获得可能性，但内容质量通常不平衡。其余的都是技术参与者，它追求效率和准确性，目标是使用较低的质量内容在低重量平台上取得完美的结果。这样做的主要目的是实现最优惠的成本和更高的毛利率，而ENS取消结果。关于GEO定价，Mingyu说，目前GEO市场尚无统一的行业标准。最常见的计费方法是根据优化关键字的数量收费。单个关键字的价格为约2,000元/月。 “由于GEO仍然是一种新颖性，因此大多数客户都有测试或测试的想法。”主任拜恩说：“合作周期通常是每月的初级，每季度或半年的，其中基于季度的合作是主要的选择。由于GEO Impact需要一定时间展示时间，因此，季度是相当合理的旋转ng观察。”除了通过言语和时间充电，Geo的定价还与影响力相关联。具体指标包括“曝光率”，记住GEO提供商认为这是进入GEO领域的好时机。根据新的AI列表调查，谈论GEO品牌的理解，所有受访者都会谈论GEO品牌的理解，所有受访者K现在，地理是什么，但是他们对地理和未来发展的重要性有不同的看法。一个上市的公司品牌说：“如果您不进行地理位置，并且您的对手正在这样做，那么您的品牌已在AI中定义。”实际上，在AI逐渐成为信息的新入口时，地理布局成为一种防御方法，公司营销无法忽视。地理不是由于AI模型的缺陷，这是信息分布范式中不可避免的产品变化。最近二十年来，品牌争夺了搜索引擎的前几个蓝色链。在接下来的十年中，越来越多的用户是一个网页，直接指AI产生的答案。 AI提供的最终答案是从大量数据中获得的，并建议。只要有建议，就应该有排名。在排名中，“优化”的需求诞生了，这与传统的SEO诞生相同NAL搜索引擎。进入AI时期，如果您的品牌内容对AI看不到，那么您将失去主要流量的入口来吸引用户。此外，用户将AI视为智能和中立的信息中心，第三方引用和认可将增强品牌的影响力和地位。尽管Geo仍在蓝海市场，但该品牌仍然有机会进入实践前模型，即使AI在互联网上没有连接，也可以涵盖AI的思想。 “目前，最合适，最活跃的地理公司的统一性是用户需要做出相对复杂的决策。”拜指导我们举一个例子。医疗健康和医疗美通常是复杂的决定。在进行Thermagie之类的项目之前，消费者的成本和风险很高。他们将更倾向于通过搜索比较各种机构的优势和缺失。 B2B软件服务/业务获取也很复杂Decisions。例如，如果一家公司想建立一个迷你计划购物中心，即使它知道像Youzan和Wemall这样的领先品牌，它仍然会搜索和比较其经营，价格和客户案例。随着增加“成分派对”以保护美和皮肤，关于产品的成分和影响的深度研究都有许多guuse，这也为地理造成了机会。 “某些顶级地理品牌的目标不仅是揭露品牌，而且要使用Geo来执行更深入的种植或场景概念。”服务服务提供商明（Ming Yu）表示，他已经与教育和培训，软件服务以及与传统公司的公共关系等在线服务公司合作也有GEO需求。至于怀疑决策的品牌，他们最大的担忧是很难恢复投资（ROI）。品牌营销负责人告诉我们，在传统数字营销中，ROI计算取决于清除跟踪路径（点击 - 访问性）。但是，当用户从AI的答案中获取信息，然后搜索或购买自己时，转换路径被打破了，并且该品牌不会直接将最终转换与Geo的投资联系起来。不清楚的转换路径显然是地理项目商业化的疾病点。如今，GEO的影响主要是为了增强品牌敞口，但是国内AI助手的商业化趋势可以在这个问题上提出重点。为国内消费者支付AI服务的订阅模型尚不旧，AI平台更有可能通过电子商务和当地生活服务获得收入，例如Kimi访问TAOBAO，DOUBAO，DOUBAO访问Doong E-Commerce和Local Life。当打开AI平台的商业链接时，可以通过清晰的点击和转换数据来监视和衡量GEO，这无疑会促进该品牌对GEO进行投资的意愿。当前的国内GEO市场仍在变得越来越疯狂，内容平台充满了模糊的图片和文字。在AI平台算法的成熟度和反对者中，地理市场将体验到从广泛到未来的改组和演变。我们认为，AI不会确保当局中信息的绝对事实，品牌拥抱GEO的最终目的不应是短期的操纵和欺诈，而是建立长期，稳定且相互信任的AI与AI与AI的新渠道的方法。对于希望将来立足的品牌来说，在GEO上做得很好，不仅是交通竞争的竞争，而且是AI期间主要的数字资产构建。其测量的核心是，该品牌是否可以以更友好的方式表达自己，并成为对用户真正重要的信息来源。贝恩（Bai）表示，最终的赢家是，可以为客户提供集成解决方案的地理服务提供商，因为它要求品牌通过AI发送的信息应该与官方网站，电子商务平台，客户服务可能性甚至产品销售点相一致。 GEO不是一个单独的猜测，而是一个需要长期投资和良好管理的系统项目。换句话说，品牌需要积极纠正AI资源中的负面内容。 ONEG错误的信息会迅速破坏AI建立的专业形象，并影响用户对品牌的信心。 AI正在重塑信息世界，我们无法相信 - 地理的重要性，所有人都参与了这场技术，交通和信任之战。回到Sohu看看更多