及时的单词令人愉悦，该AI产生了“肌肉记忆”并建立一个问题来产生结果的渠道。我们发现，在调整后，即使插入了模糊的关键字，豆面包也可以“形成”。如果频道平滑，则取决于AI是否可以准确找到品牌信息。结果，符合AI的“食欲”的大量文章和新闻稿诞生了。他们的共同特征是该主题清晰易于摘要。一方面，人为创建的数据已成为AI培训的营养，另一方面，它们也引用了Bean Bag Generation的结果。看似“强大的”信息来源很可能是一种减少AI的新型废物。 有人告诉我们：“地理是一种技术解决方案。”这个答案似乎很有意义。根据上述过程，本质是欺骗AI，以实现创造性投入，评论和迭代的营销周期。 br家庭和时间 总的来说，GEO品牌营销内容的主要形式是建立一个内容系统，AI可以通过机构问答，注明的AI内容和值得信赖的注射信任的第三方内容来提及。主要测量已从搜索变为AI引用，并且在答案中提到了品牌的次数。 Wu Qun还列出了上述一些“作弊”：例如，包含准确地理信息的标题和描述可能会增加搜索中的重量； AI更有可能向有需要的用户推荐具有局部serscontent恶习的商店；诸如媒体区域中的报告和当地用户的真实评论之类的支持也可以提高AI在网站上的信誉的判断并增强其搜索效益。 GEO仍处于早期阶段，并且该行业的大部分行业投资者都有思维考验。最吸引人的 - 因素是流量，确定不可能涵盖所有AI应用程序。投资流量集中在领先的交通法官，例如DeepSeek，Kimi，Tencent Yuanbao，Bytedance和其他顶级交通投资者。 GEO的主要价值是AI的答案的发展直接影响用户决策，但对所有行业的效果并不相等。制定成本越高，地理成本越大，例如医学美容用户愿意为“当局建议”支付溢价。不对称信息越强，AI建议（例如复杂的保险条款和用户）越重要。搜索意图越直接，影响越准确，例如建议和排名问题。房地产，家庭装饰，教育和培训，数字，医学美容，法律和其他行业符合上述标准。 该品牌的适应性变得越来越复杂，AI并不长ER中立的信息处理器，但是编码的营销运营商。快速单词是故意的和精制的，使AI在接收模糊说明时可以准确地遮盖目标品牌。 “数据养分”的语料库制造和人工行为中存在更多的隐藏操作。将来，它可能会改变AI判断的逻辑，并进行商业促销，涵盖“客观推荐”长袍。 这种适应造成的伤害逐渐出现。当许多品牌同时采用类似的技术时，排名将成为与时间的竞赛。 光子星球上的一家制造商说：“您首先要这样做，结果排名很高。如果您迟到了，将提到参考和排名的数量。，可能会落后。当然，情况并不完美。”有解决方案可以扩大数据量并增加资金。 “ 目前，Geo仍处于野生增长的状态，供应的质量不均匀。 sOME说，直接购买一系列条目并垄断了特定的AI应用程序，而其他人则说他们只能确保搜索级别尽可能高，而没有购买；有些提供了Geo的Geo的成千上万人类的成本，而另一些则更详细。诸如dubao之类的答案以800-1200/Word/“月”为单位，以确保排名前三的排名增加到1500-1800/Word/Month。 Wu Qun认为该行业太强大了，导致了许多充分的宣传，但不能保证转换的最终影响。 “说实话，市场上没有人能证明地理转换影响的实际速度，因此我们只能谈论Geo的Geo服务。” 下一个百度？ 尽管Chatgpt和与另一个Bansa的混乱正在测试地理商业化，但Geo是家用豆面包的临时真空区。 当被问及该位置是否有危险时，许多公司尚不清楚：“很难说。没有迹象表明该平台会惩罚地理INED通过大型模型的算法更新来增强理解的能力。”但是，如果使用错误的内容工作来干扰长期以来的结果，则可以大量复制低质量的信息。 当前，杜巴（Dubao）这样的平台处于待机和手表上，使用地理技术的人数仍然很少，而且现有的搜索结果和AI生态系统没有直接损失。杜巴之类的AI应用程序仍处于新流量期间。 Kwith Geo倡导很快，它可能会损害用户的体验并防止用户粘性的增长。因此，在短期内，Doubao和第三方制造商甚至对TACIT有了微妙的了解：一个方提供了继续培训模型的数据，而另一方可以赚取收入。 如果时间到了，这种平衡将非常容易中断，并且杜巴制造商之间存在直接的利益冲突D第三方Geos。 该官员最终像坐在望远镜上一样制作地理，一端具有商业利益，另一端具有用户体验。在互联网期间，GEO可能会了解规则和界限，并创建新的广告模型。 Doubao对制作TheGeo有一些好处。掌握控制功率算法，可以直接调整模型的重量，并确保将费用内容与用户查询匹配的水平。平台内的数据具有闭环的优势，并且可以使用平台内的用户行为数据来优化建议精度。确定SEO的“广告”徽标，它将在一定程度上通过标记（例如“广告”和“建议”）在一定程度上实现用户的商业化和经验之间的平衡，并保持用户信任。 大约有四个路径可以继续构想未来的地理货币化模型这个想法。 业务业务服务允许付费以访问API或数据，并优化品牌提及的率toanswerswers的答案。付费业务内容可以用“验证资源”标记，以增强用户的信心。与Google的广告投标一样，可以以层次结构的方式收集。当然，应该严格分析其中的必要部分。 C端流量分为间接现金。答案是商业链接中的宝石。在AI生成的答案中，添加一个“了解更多”跳跃链接到推荐品牌，然后通过单击或转换来对其进行划分。外国广告联盟会员试图与电子商务平台合作，通过AI推荐产品赚取佣金。此方法适用于消费品牌，并直接指导转换。 地理支持工具，数据数据服务。提供跟踪工具来实现企业，向企业出售数据审核服务，并显示AI指定的时间和品牌情况的数量和品牌情况。提供竞争性的产品基准报告，对地理排名行业的支付解锁，并帮助公司优化其技术。该方法具有很高的毛利润和低风险，并且不会直接影响生成的结果。 垂直场地。基于领域的知识库的订阅，例如医疗和法律行业的付费独家模型，请确保答案优先考虑订户的内容。当地商人区域地理位置，以优化区域答案，例如“北京哪个Chaoyang地区装饰公司可靠？” 当前大型模型的订阅收入很难干燥，市场上种植的自由习惯很难破坏，并且广告是与商业货币化的最接近的一步。 Geo带来了广告市场的增加，该市场提供了新渠道的企业以吸引高意见的用户，并且订阅模型没有冲突。非发展的业务情况作为医疗保健，教育和财务可以通过对话完成封闭循环的建议和交付。 BAIDU广告收入长期以来一直超过70％，早期可能会达到90％以上。这个数字真的很有吸引力 - 它来了。随着AI渗透的进一步增加，可以填补AI搜索货币化。 对于Doubao，Yuanbao和Kimi而言，这也是订阅费之外的第二个增长曲线。返回SA Sohu，看到更多
