AI站在桥上，Meituan Alibaba是“购物指南”

文字| Pro Meituan代理商“小米”应用程序的第一个产品最近在主流应用商店推出，该应用程序定位为“小型和好AI终身秘书”。获得独家邀请码后，用户可以参与公共测试版。在实际试验之后，“新职位”发现，用户可以通过AI通过简单的自然语言接触提供的外卖，用餐以及酒店以及旅行等当地生活的建议。大型AI投注制造商是常见的调整。与Meituan最近宣布的自我开发的Longcat-Flash-Chat（Xiaomei AI基于此模型）的宣布，正式发布，向Github开放资源和拥抱Face Platforms； Dianping宣布了“重新启动”外卖服务质量的“重新启动”，还指出MIT将通过B侧自开发的大型模型来优化服务，所有这些都促使AITU布局逐渐滚动。在早期这场战争的战争，社交媒体开了个玩笑，以为这一切都在AI中，但最终发现它是完全的。它在Waimai变成了两个AI。外卖和即时零售确实引起了很多关注，但实际上，AI标志从来没有“摆脱困境”。随着比赛逐渐加深，技术武器仅移至前线。增加展望，并在AI操作周围出现应用程序。淘宝最近继续做事。 8月，启动了基于AI问答产品“ AI通用搜索”的大型模型，媒体报道说，另一个产品Huntfind的电子商务“ AI Assistant”也正在测试中。这些AI产品的实际方向非常可口，整合了平台供应，并帮助或指导消费者通过自然语言关系做出选择。如果您遵循此标准，您将知道GAODE最近在网上访问了街道扫描列表并设置了离线服务信用系统m用户的“信用 +信用”。本质也“通过决策来帮助”，目标是用户的思想。用户的思维组成非常复杂，补贴，服务，供应和营销都受到影响的因素，而思维是一项相对“高维”的竞争。成立时，业务反馈的影响非常明显。基于此，使用用户的思想使用NAI对AI功能的吸引力将是观察基础商业竞赛的巨大削减。 01。梅图安的真实和假的护城河是什么？淘宝（Tamo）的Flash Sale是令人反感的，最近关于Meituan收入的财务报告导致了与“外卖护城河”概念的市场对话。这是基于以下逻辑。首先，外界通常认为Meituan护城河在于强大的性能功能（交付速度，时间承诺，范围等）和大型用户群。一方面，诸如履行基础设施之类的沉重的人E在早期阶段的投资和非常高的运营成本方面确实很大。另一方面，最容易看到和认可用户的竞争力。因此，当购买对淘杯闪光灯购买时，订单量的连续性以及财务报告激发了梅图恩收入的一部分承受着巨大的压力。会有反对这种竞争力是否真正达到“护城河”水平的异议。简而言之，如果竞争对手很容易模仿“护城河”，或者通过这些补贴资金经过，那就很有趣。但是，在上述讨论中对公司竞争的描述相对较短。除了明确的资源，业务经验，已建立的商人/用户/骑手系统外，算法调度和数据预测还用于积累长期属性以开发业务认可。但是，这些因素通常在系统中内部化，并充当每个链接的润滑剂，使得整个业务流程得到了改善。因此，梅图恩（Meituan）尝试的小米AI是表现出内部竞争的惨败。在外卖情况下，需求低估了 - “做出选择”，这意味着用户将根据快速，便宜，清洁和美味的需求遇到一个全面的问题，即如何“选择许多选择以适合他们的偏好”。平台竞赛可能专注于在短时间内容易计数且有效的指标，但“做出选择”是一个相配的认知偏好。当前，整个消费环境都有结构性问题，例如信息过多和过度信息。特别是在谈到订购外卖方面，您会看到日常语言中的频繁句子模式不是“这种猪肉米更便宜”，而是“今天要吃什么”。图像来源：Xiaohongshu用户@Intependent开发人员“新位置”测试Xiaomei AI，人们认为“ gui购物”de“ - 风格的AI助手目前具有两个特征。首先，完全突出磅的能力，了解区域贸易商以及该地区的信息和供应信息越来越多，更多，更多，更多，更多的供应信息，供应信息，供应信息以及供应信息以及供应动态的供应动态决策。方案，图中提供的轻度食品是提供的，您将提供不同的信息。为了生成“特定”建议。桌子上的真正护城河进行进攻和防守。毕竟，短期竞争者取决于补贴来领取市场，而长期竞争取决于匹配/信心以保持人们。 02。“购物指南” AI仍在证明真相。口号“ AI重塑互联网”已有将近三年的大声喊叫。回到现实生活中的应用程序字段，C-Dulo的最常见产品实际上是上面提到的“购物指南”。它的特征包括可以表达其自然语言需求和少量联系的用户。例如，当地的生活应用程序可能建议“向我推荐附近的火锅”，并且电子商务应用程序可能建议“推荐预算不到500元的轻型运动鞋”。 AI基于平台数据，它可以帮助用户缩小Kathey涵盖选择并降低决策成本。许多平台也进行了类似的尝试。例如，除了“ AI助手”和“I Universal Search" mentioned at the beginning of Taobao, it was tested on internal test in 2023, and also a focus on search shopping shopping guide. JD.com worked as "Jingyan Ai Assistant" and Doong also worked as a "Smart Shopping" AI shopping service. These products are embedded in the application, and the interactive logic is similar. We have tested what options AI shopping guides can provide in the E-Commerce field. Taking recently -just launched "AI Universal搜索“作为一个例子，我建议”建议一些适合我的衣服”。光明AI的过滤条件包括定期趋势，MGA产品审查，用户需求，用户需求和返回3-5个包装的服装和购买计划。进行比较，下图还显示了“ watchy -witchy -whork the Plote from the Plote narr Facte floffect”的结果。决策过程更多的辩护例如，多次浏览的过程通常是“简单的”。除了直观的产品/服务交易平台外，将内容捕获为“商品”的Xiaohongshu还创建了AI Q＆A助手“ Da Vinci”，搜索智能助手“ Souko”和具有独立应用程序的“ Diandian”。 “搜索”本身是一种非常重要的互动行为，但是带有“搜索”的“购物指南”产品ai，因为切口对于每天依靠的用户很少入口。换句话说，相关操作在辅助和探索阶段，而不是用户决定的所需路径。原因是更容易关联的方向是该函数尚未光泽。 AI不能假设用户可以准确地揭示他们的需求，并且自然语言关系对于直接单词没有严格的范式。在这个前提下，含糊的表情，例如“我想买一些利基”和“我想吃简单但不太便宜”，是一个模糊的SC按照AI建议的成功率，可以符合需求。我们都知道，在日常生物中做出决策有很多困难，始于“我不知道我想要什么”。但是，这些问题也可以通过“技术手段”找到，并且可能存在一些问题，即基础产品逻辑是否适合应用程序方案。 “消费决策”是一个多维，动态和复杂的过程。设置目标非常明确，您购买和离开的情况，消费者在做出选择时通常需要适当的“噪音”。长期以来，消费者信息的来源依赖于该区域，而不仅仅是遵循好测试和坏测试的方向以做出选择。 “桌子看起来比传奇小，但相当不错”，“桌子非常强大，但颜色太骗了”，各种人的重量都会不同，无论是否购买，桌子都会有不同的调整。最近的情况，例如小电子商务平台期望了解的植物草（植物草），以及消费决策的影响是非常众所周知的。在内容社区中，UGC内容包含大量的一天-To -Day语言，“过度”表达式，评论领域是正确的。阴性反馈。即使是“宽申的购物也不完全完美地结合到熵信息和AI噪音的降低。此外，消费者对“垄断”信息渠道自然保持警惕。一旦互联网非常受欢迎，大多数人就会对购买，投资流动和建议的信任以及在这些工具中的使用范围以及在这些工具中的使用范围都很大。 03。总而言之，我们在上一篇文章中提到，首先是近距离和遥远的电子商务的整合田野，然后购买集团，酒店和旅游以及其他领域继续欢迎跨境球员。由Meituan和Alibaba代表的互联网巨头越来越多地朝着“过度应用”的方向发展，并将自己扩展到主要的消费量。但是，超级应用的概念通常会问“你不能吃太多。”参考项目是支付宝，具有巨大的布局和许多服务。它具有从付款到寿命到旅行，在商店，医疗保健等中的所有方面，但是，该工具的特性比其他工具更重要。一些用户认为这是一个可以长期保留的综合消费平台。功能越重，操作越强，则越强。重要的是要用全面的入口来对这些业务进行分类。今天在各个平台上受到欢迎的人工智能助手是肩膀，但他们仍然必须等待技术才能成熟并培养用户养成习惯。回到Sohu看看更多